AI智能体配置

AI Coding 用于在 WasomeCodeX_AI 中提供人工智能辅助编程能力。用户可以配置大模型服务，并使用 AI 智能体生成 PLC 工程、执行 IO 仿真测试。

功能概览

AI Coding 主要包含以下能力：

功能	说明
LLM 配置	配置大模型服务地址、API 密钥、模型名称和对话行为。
AI 生成项目	根据自然语言需求自动创建 PLC 工程。
AI 仿真测试	分析工程逻辑和 IO 映射，生成并执行仿真测试场景。

提示

更完整的智能体操作流程请参考AI 智能体生成项目和AI 智能体仿真测试。

打开 AI Coding

打开 WasomeCodeX_AI 后，可以通过左侧 AI Coding 工作区或顶部 AI 编程 菜单进入人工智能辅助编程功能。视频示例中，工作区左侧显示 AI 生成项目 入口，并列出当前项目空间中的项目。

在开始使用前，请先确认当前工作区路径正确，并已根据需要创建或打开 PLC 工程。

配置 LLM

首次使用 AI Coding 时，需要先配置大模型服务。点击 配置模型 或进入 LLM 配置 窗口，填写模型服务信息。

配置项	说明
名称	当前模型配置的名称，用于在 AI 功能中识别和选择。
API 地址	大模型服务的接口地址。视频示例中使用 https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1。
API 密钥	调用模型服务所需的 API Key。密钥会保存在本地。
模型	实际调用的模型名称，例如 qwen3.6-plus、qwen3.5-plus、glm-5 或 glm-4.7。

填写完成后，建议先点击 测试连接，确认模型服务可以正常访问。测试通过后点击 保存，再点击 完成 退出配置窗口。

提示

如果使用千问模型服务，需要先在阿里云百炼平台开通账号并获取 API Key。企业用户也可以配置私有化部署或自建的大模型服务。

添加或切换模型

在 LLM 配置窗口中，可以点击 添加模型 增加新的模型配置。多个模型配置可以用于不同场景，例如使用响应速度更快的模型处理代码补全，使用能力更强的模型处理项目生成或仿真测试。

配置多个模型后，在 AI 功能窗口中可以通过 LLM 配置 下拉框选择当前使用的模型。

设置对话行为

LLM 配置窗口中的 对话行为 用于控制 AI 智能体对工程内容的修改方式。视频示例中包含 自动接受 AI 写入操作 开关。

关闭该选项时，AI 智能体在创建、修改或删除项目内容前会提示用户确认；开启后，AI 可以自动写入工程内容，适合已明确测试目标或演示流程的场景。

注意

建议在正式工程中保持人工确认，避免 AI 自动修改重要程序、变量或 IO 配置。

使用 AI 生成项目

完成模型配置后，可以点击工作区中的 AI 生成项目，打开“AI 生成项目”窗口。

在窗口中填写：

配置项	说明
项目名称	新建 PLC 工程的名称。
需求描述	需要 AI 生成的控制对象、控制逻辑、通讯方式、IO 点位和变量命名规则。
LLM 配置	本次生成项目使用的大模型配置。

填写完成后点击 生成，AI 智能体会根据需求自动创建工程内容。详细流程请参考AI 智能体生成项目。

使用建议

• 在生成项目或运行仿真测试前，先确认模型配置可以正常连接。
• 需求描述应尽量包含控制对象、输入输出点位、通讯协议、运行模式和异常处理规则。
• AI 生成的工程、测试场景和代码补全建议需要人工复核。
• 涉及安全、设备联锁和现场 IO 的逻辑，应由工程人员审查并在实际设备上验证。
• 如果模型响应异常，请检查 API 地址、API 密钥、模型名称和网络连接。