AI 智能体生成项目

AI 智能体可以根据用户输入的项目需求，自动创建 PLC 工程，并生成数据类型、全局变量、程序组织单元、任务配置、通讯站点和 IO 映射等内容。生成完成后，用户需要检查工程内容并执行编译，确认项目可以正常使用。

前提条件

使用 AI 智能体生成项目前，请先确认：

• 已完成 AI Coding 的大模型服务配置。
• 网络连接正常，当前模型服务可用。
• 已准备好项目名称、控制需求、通讯协议、IO 点位和变量命名规则等信息。

提示

大模型服务配置方式请参考人工智能辅助编程中的“配置 AI Coding”章节。

打开 AI 生成项目

在 AI Coding 工作区中，点击左侧的 AI 生成项目，打开“AI 生成项目”窗口。

在窗口中填写以下内容：

配置项	说明
项目名称	新建项目的名称，例如 street_lights。
需求描述	描述希望 AI 智能体生成的控制逻辑、通讯方式、输入输出点位和运行规则。
LLM 配置	选择用于生成项目的大模型服务。

编写需求描述

需求描述越清晰，生成的项目越接近预期。建议至少说明以下信息：

需求内容	示例
控制对象	路灯、风机、水泵、输送线等。
控制模式	手动、自动、定时、传感器联动、故障保护等。
通讯协议	Modbus TCP、EtherCAT、OPC UA 等。
输入信号	启停按钮、光照传感器、故障反馈、运行反馈等。
输出信号	设备启停、报警输出、状态指示等。
数据结构	枚举、结构体、数组、全局变量或命名规则。

输入完成后，点击 生成。AI 智能体会开始创建项目并逐步写入工程内容。

等待项目生成

生成过程中，窗口会显示当前执行步骤和生成日志。视频示例中，AI 智能体依次完成了配置 LLM、创建项目、打开项目、生成内容和保存并验证等步骤。

生成内容可能包括：

• 数据类型，例如枚举和结构体。
• 全局变量组和变量。
• POU 程序和 ST 代码。
• 任务配置和程序调用关系。
• Modbus TCP 主站、从站和通道。
• IO 映射与变量绑定。

生成完成后，点击确认或关闭生成窗口，回到工程界面检查生成结果。

检查生成的工程

AI 智能体生成项目后，请先检查工程树和主要配置是否符合需求。

检查数据类型

打开生成的数据类型，确认枚举成员、枚举值和描述是否正确。例如视频中生成了路灯状态、控制模式等枚举类型。

检查任务配置

打开生成的任务，确认任务优先级、运行模式、周期时间和调用的程序是否符合控制要求。

检查程序逻辑

打开生成的 POU，检查 ST 程序中的输入处理、模式判断、输出控制和异常处理逻辑。若逻辑与现场需求不一致，可以手动修改代码，或重新补充需求后再次生成。

检查通讯和 IO 映射

如果项目包含通讯配置，请检查主站、从站、站点地址、端口、通道类型、数据类型、地址和变量绑定关系。

编译项目

检查完成后，点击工具栏中的 编译，确认生成的工程可以通过编译。

编译成功后，可继续下装 APP、连接 PLC 并进行在线调试。若编译失败，请根据编译输出定位变量、数据类型、POU 调用或通讯配置中的错误，并修改后重新编译。

查看完整演示

可以通过以下视频查看完整的 AI 智能体生成项目流程。

注意

• AI 智能体生成的工程需要人工复核后再用于实际设备。
• 下装或运行前，请确认 IO 地址、通讯参数和设备安全逻辑符合现场要求。
• 对于安全相关控制逻辑，建议由工程人员进行代码审查和现场验证。